Máster Universitario en Bioinformática y Biología Computacional
Ambos grupos participan con actividades docentes en el máster de Bioinformática y Biología Computacional de la Universidad Autónoma de Madrid. Las temáticas propuestas en AI4Food están estrechamente ligadas con las materias vistas en el Máster.
Formación intra-grupo
La formación intra-grupo consiste en cursos especializados en las temáticas de cada grupo (Inteligencia Artificial, Biología Molecular, Nutrición). Estos incluyen: formación científica especializada dentro del grupo; participación en reuniones de discusión de grupos locales, seminarios; cursos de formación sobre competencias transferibles o especializadas; participación en la organización de conferencias o jornadas científicas; oportunidades de participación en actividades de divulgación científica (European Research Night); visitas a otros laboratorios. Además, dada la naturaleza interdisciplinar de AI4Food, los investigadores estarán expuestos a diferentes entornos de investigación y actividades complementarias. A los investigadores en formación se les guiará en la preparación de un Plan de Desarrollo Profesional personal. Cada investigador en formación tendrá un investigador Senior asignado como tutor y consejero.
Formación inter-grupo
AI4Food incluirá una planificación de actividades para todos los miembros de ambos grupos, que incluye:
Talleres centrados en la investigación llevada a cabo dentro del proyecto y con el objetivo de favorecer nuevas sinergias.
Evaluaciones de tecnologías competitivas: la evaluación y valoración de tecnologías en un escenario público es una de las claves para brindar productos de alto valor agregado.
Ciencia 2.0. Consiste, por ejemplo, en la publicación en línea de preprints antes de su aceptación en revistas científicas (a través de ArXiv o directamente en páginas de inicio personales), o en la redacción de blogs científicos, que los investigadores actualizan periódicamente y, a menudo, son fuente de fructíferos debates en línea.
Formación en Gestión de Datos y Normas de Buenas Prácticas Científicas: La formación en Normas de Buenas Prácticas Científicas es crucial para evitar la mala conducta científica entre los investigadores.
Formación en Innovación y Desarrollo de Productos. Se facilitará y promocionará la participación en cursos, organizados por miembros de AI4Food, que cultiven una mentalidad emprendedora y eduquen en el área del espíritu empresarial y la creación de empresas, a través de los programas de EIT Food